如果面試官不再是真人，你還能在短時間內表現出最好的一面嗎？這不是假設。2027 Fall申請季，港科部分商科碩士課程已經把AI互動面試搬上了實戰。在香港top 3大學的碩士申請中，港科成了第一個嘗試AI互動面試的學校。相比港科的動作，港大、港中文在碩士階段暫未大規模啟用同類形式，態度更偏觀望。而今年7月至8月申請港科提前批次的申請者，成了最早一批體驗者。
一、港科這次改了什麼？
不是簡單錄影片，而是讓AI和申請者對話。港大、港科在大學階段已經使用過Lantern AI等互動面試，港科今年把這種動態AI面試延伸到了部分碩士課程。
流程大致如下：
1. 收到面試邀請郵件
2. 進入指定AI面試平臺
3. 系統拋出第一個問題
4. 申請者口頭作答
5. AI根據回答即時生成下一輪追問
6. 多輪對話後結束
關鍵不在前四步，而在第五步。傳統video面試更像題庫抽題、回答、結束，可以靠面經提前準備。動態AI面試則更像你說什麼、AI聽什麼、再決定問什麼。你的每個回答、每個細節，都可能成為下一題的追問對象。從第一批回饋看，體驗大致是：
• AI語速偏快，會沿著你的回答繼續追問
• 問題量約5到6個，和真人面試接近
• 不設固定答題倒數計時，但你一停下，AI就會拋出下一個問題
• 時長取決於你說了多少，通常10到15分鐘
• 題型覆蓋專業題和行為題
目前，港科市場行銷、國際管理（MIMT）、全球運營（MSGO）等課程已出現動態AI面試。會計、金融等方向仍以傳統真人面試為主。
二、和Kira面試有什麼不同？
Kira面試大家並不陌生，常被稱為機器測驗或傳統機考。它的流程是：系統從題庫抽題，給30到60秒準備，再對著鏡頭答1到2分鐘。錄完的影片仍由招生官回看評分。而港科這次嘗試的動態AI面試，邏輯完全不同，以前靠準備，現在更靠臨場。
三、學校為什麼用AI面試？
核心動機並不神秘：提高效率、降低成本。港校申請熱度仍在攀升，2026 Fall港科的申請增幅在港三尤其突出。招生團隊面對的材料和面試環節越來越多，AI自然成了分擔初篩和標準化評估的工具。對學校來說，AI有幾個吸引力：
• 標準化程度高，能削弱部分人為偏好
• 即時追問讓背稿幾乎失效，更容易暴露真實水準
• 部分平臺自帶反作弊功能
例如Lantern的Admission Guard，就覆蓋AI文案識別、深度偽造檢測、異常回答識別與環境監測等模組。也有同學覺得，面對AI反而沒那麼緊張，少了真人審視的壓力。但更多人感到不安：下一題不可知，評分邏輯也不透明。
四、爭議：效率提升，還是新的不公平？
演算法並非天然公平。這種形式高度依賴即興和應變，緊張型、內斂型申請者容易處於劣勢。有人慢熱但思考深，有人內向但學術潛力強，卻可能被AI簡單歸類為表達力不足。缺少人的交流，也少了雙向互動。研究生選拔不只看英語是否流利，更看觀點和思考。真人面試官通常更能包容不同表達，容錯率更高，也更容易欣賞非標準答案。AI面試提高了效率，但也把一部分不擅長即時表達的人擋在了更前面。
五、未來趨勢：海面更多，面試權重更高
港科這次嘗試，可能只是一個開始。如果AI能承擔第一輪大規模互動面試，學校就有機會把面試名額放寬。過去只有少數人能進面試，未來可能有更多人先接受一輪AI初篩。這會帶來兩個變化：
第一，第一輪面試可能更多人。
第二，不確定性更高。背景再強，也可能在隨機追問中失手。
申請文書只是入場券，面試表現的分量會繼續上升。不過也不用過度恐慌。短期內，AI更像是增加了一層篩選，不會徹底取代真人面試。尤其是強調專業判斷、研究契合和雙向溝通的課程，真人面試仍難被完全替代。
六、2027 Fall怎麼準備？
如果遇到AI互動面試，可以重點做這幾件事：
1. 把經歷練成可拆可合的故事模組: 每個project都能拆出職責、難點、解法和收穫，面對任何追問都有料。
2. 提前做隨機追問演練: 真人模擬之外，如果知道具體是哪種AI，可以提前熟悉平臺。習慣被截斷、被反問，才能在演算法面前保持從容。
3. 訓練表達骨架: AI通常更偏好觀點、論據、結論這一套。減少長時間停頓，語速自然，結構清晰。內向慢熱的人可以先拋結論，再展開，用關鍵字和邏輯鏈把思考過程串起來。
4. 對自己和目標課程足夠熟: 最關鍵的是，對自己的經歷和目標課程足夠熟，經得起細節盤問。
AI面試不是洪水猛獸，但它確實改變了規則。對2027 Fall來說，早準備、早把經歷練熟、早作模擬面試，比焦慮更有用。
