2000+學生栽了！英國大學嚴查AI作弊，帝國理工、UCL有人被開除
	- 2026/07/14
	最近，英國高等教育界被一組資料格外引人注目：僅在羅素集團大學，2024/25學年就有超過2000名學生因為濫用生成式AI受到學術處罰。相比上一學年，這類案例的數量幾乎翻了三倍。更值得注意的是，處罰力度已經不再是“警告一下”那麼簡單。包括帝國理工學院、倫敦大學學院在內的至少4所頂尖大學，已對部分學生下達了開除處分。   帝國理工成集中暴發地 根據統計，帝國理工學院涉及AI的學術不端案例數量，從上一年度的4起急劇攀升至24起，增長率達到了500%。其中工程科系占了絕大多數，從1例漲到15例。面對這種情況，學校的反應也相當嚴厲：1名學生被直接開除，5名學生整個模組被判零分，還有3名學生一整年的成績被清零。可以說，英國大學對AI作弊的容忍度，已降到了低點。   無心之舉也算作弊 很多學生以為，只有“直接複製粘貼AI答案”才算是作弊。但現實遠比想像中嚴格。以下幾種行為，同樣可能被認定為學術不端： 沒有聲明的AI輔助：用AI生成大綱、潤色語言，但作業裡沒有任何標註。 翻譯式作弊：先用翻譯軟體轉譯母語材料，再用AI改寫，導致文本AI痕跡過重。 學生本人幾乎沒有參與內容創作，只是將AI生成的完整答案原樣提交。   更誇張的是，一些粗心到極點的細節錯誤反倒成了最直接的證據。比如作業裡漏刪了“在此插入姓名”這類範本文字，或者引用了一堆AI自己瞎編的虛假文獻。   代價遠不止當掉 一旦被認定使用AI作弊，後果會按照嚴重程度逐級加重。最輕的處罰是警告加上該次作業零分，但會留下學術不端的記錄。往重了說，可能導致整門課程直接當掉，甚至整個學年的所有學分都被作廢，必須多花一年時間重修，進一步導致經濟損失。比這更嚴重的，在校生可能被取消學位，已經畢業的學生也可能被追溯調查、撤銷學位。此外，處分記錄還會牽連簽證：學生簽證被註銷，畢業生簽證申請被拒，未來的工作簽證、永居甚至入籍都會受影響。   萬一被誤判怎麼辦？ AI檢測工具並不完美，確實有無辜學生被誤判。甚至有人為了“安全”故意在作業裡加錯別字。目前，部分學校已增設線下考試，或要求學生現場評析AI生成內容，以檢驗真實水準。萬一不幸被誤判，最重要的準備工作就是留好寫作的完整軌跡。比如Word或Google Docs的修訂記錄、草稿、修改痕跡。這些將是學生在聽證會、申訴時最有力的清白證據。   寫在最後 英國大學之所以對AI作弊如此零容忍，歸根結底，是在守護學術的真實性和學生自己的思辨能力。AI工具再方便，也替代不了扎實的語言功底和獨立思考能力。留學路上，真正能讓學生走遠的，從來都不是投機取巧，而是實打實的真本領。

	哥倫比亞大學招生恢復標準化測驗要求，八所藤校全部回歸
	- 2026/07/14
	常春藤名校對於標準化測驗的收緊浪潮並未停下腳步。繼耶魯宣佈恢復強制標準化測驗後， 2026 年 6 月哥倫比亞大學也正式發佈招生政策調整：自 2027-2028 申請季起，所有申請 2028 年秋季入學的大學新生與轉學生必須提交 SAT 或 ACT 成績。這意味著：持續數年的藤校標準化測驗可選時代正式結束，八所常春藤盟校全回歸強制標準化測驗賽道，疫情期間的“免試紅利”徹底清零。   哥大政策反轉：不是跟風，而是回歸學術本質 哥大在公告中明確指出：這一決策經歷了校內多輪、長期的教職工審查，最終確認——標準化測驗成績是預測學生入校後學術適配度與成長潛力的有效指標。換句話說：     •  標準化測驗不是決定性因素，但缺失會讓學校少一個關鍵判斷維度     •  在申請量暴漲、GPA 通脹嚴重的背景下，學校需要一個乾淨、可橫向比較的指標     •  即便在 Test-Optional 階段，哥大內部也從未真正弱化標準化測驗權重   資料揭示真相：標化從未真正“可選 哥大在免試階段的錄取資料，已經清晰說明了問題。 在 2024-2025 學年：44% 的新生提交 SAT、17% 提交 ACT，雖然多數學生未提交，但提交者的成績極其亮眼 SAT 資料更能說明問題：中位數：1540、中間 50% 區間：1510–1560、閱讀與文法：740–780、數學：770–800 這意味著：願意提交標準化測驗成績的那一批學生，要麼實力極強，要麼深知標準化測驗是申請中的關鍵加成。 更關鍵的是：近三年哥大錄取者 SAT 中位數高達 1540，對比 2019 年強制標準化測驗時期的 1505，分數明顯更高。免試時代並沒有降低門檻，反而讓高分生源更加集中，競爭更激烈。   藤校集體回歸：標準化測驗改革徹底畫上句號 回顧八大藤校的政策軌跡：2024 年 2 月，達特茅斯率先恢復強制，隨後布朗、哈佛、康乃爾、耶魯、賓大陸續跟進，普林斯頓設定緩衝期，哥大最終鬆口，放棄“永久 Test-Optional”的承諾。至此：八所藤校全部回歸強制標化。   與此同時，MIT、史丹佛、加州理工、JHU 等頂尖院校也已全部恢復強制提交。標準化測驗可選的頂尖大學名單，幾乎所剩無幾。疫情期間的免考已經徹底關閉。   為什麼學校不得不反悔？ 1. GPA 通脹嚴重，成績單區分度崩塌 越來越多大學發現：GPA 4.0 的學生數學水準停留在國中，不同學校的課程難度差異巨大，成績單已無法作為可靠的橫向比較工具，標準化測驗成為少數仍具統一尺度的指標。   2. 錄取資料證明：提交標準化測驗者表現更好 過去兩年，美國大學的內部研究普遍得出相同結論：標準化測驗成績與大學階段的學術表現高度相關。這直接推動了政策回檔。   3. 申請量暴漲，學校需要篩選工具 在申請人數創新高、名額不變的情況下：不提交標準化測驗 = 少一個判斷維度，提交高分者的錄取率比未提交者高出 40% 以上。所謂“可選”，在現實中變成了“你不交，別人會交”。   標準化測驗從“差異化競爭”變成“基本生存條件” 哥大在公告中強調：標準化測驗是預測學生學術成功的有用指標。這句話背後，是美國大學對現實的共同回應：GPA 通脹、課程難度不統一、活動難以量化、申請人數持續攀升。在這樣的環境下，標準化測驗成為招生官手中最直接、最可比較的參考座標。從下一個申請季開始，標準化測驗不再是可選項，而是必須完成的題目。沒有它，在同質化背景下被淹沒的機率將顯著上升。免試時代已經結束，真正的硬實力競爭重新開始。

	MBA留學該選美國 MBA 還是歐洲 MBA？
	- 2026/07/13
	不少同學在規劃商學院深造時，都會陷入同一個難題：到底申請美國商學院的 MBA，還是歐洲名校 MBA？選校絕不能單靠院校聲譽下判斷，就讀總成本、未來就業地域、自己願意暫停工作的時長，三大要素缺一不可。美國與歐洲 MBA 課程各有獨到優勢，最終如何選擇，完全取決於申請者個人偏好與長期職業規劃。   美國 MBA VS 歐洲 MBA：全方位核心差異 兩大地區的 MBA 課程從學制時長到校友資源，方方面面都存在明顯區分。   1. 學制時長：兩年深耕 vs 一年速讀 美國主流 MBA 均為兩年制，僅有少數院校開設一年制課程，包括Northwestern、Cornell、USC以及Emory。反觀歐洲地區，優質一年制 MBA 遍地開花。LBS、Oxford、Cambridge、INSEAD、HEC Paris都是典型代表。學制的選擇，本質貼合申請人的工作資歷與職業訴求：     •  擁有多年豐富工作經驗、希望儘快回歸職場的申請者，一年制 MBA 可能更合適；     •  大部分擁有 3–5 年全職工作經驗的傳統申請者，更推薦傳統兩年制課程。   多出的一年時間價值很高，除了可以完整參與暑期實習、深入鑽研細分課程、體驗各類實踐專案，還能和同學建立更深厚的人脈。MBA 不只是一紙學位證書，更是一段完整的人生經歷。   一年制課程非常適合兩類人群：打算深耕原有行業，或是家中經營企業、畢業後直接接手家族生意的申請者。另外，歐洲同樣設有兩年制 MBA 項目， IESE、LBS都有開設。   2. 語言要求：歐洲MBA自帶多語言門檻 語言是申請歐洲 MBA 必須提前考量的一點。法國 INSEAD 明確規定：入學前需掌握英語外加一門第二外語，畢業前還要通過第三門語言的能力考核。除此之外，西班牙 ESADE、IESE、法國 HEC Paris等院校，也會將語言課程納入 MBA 必修內容。   3. 校友人脈圈：本土深耕人脈 VS 全球化多元網路 拓展高品質職業人脈，是攻讀 MBA 最核心的效益之一。MBA 期間積累的同窗人脈，能陪伴自己整個職業生涯。選擇歐洲就讀，收穫的人脈會具備真正的全球屬性。美國院校雖也有不少國際學生，但多元國際化程度，依舊比不上歐洲商學院。頂尖美國 MBA 的校友資源同樣不容小覷，優質美國商學院的學歷背書，走到全球各地都能幫自己打開職場機會大門。   結合職業目標與就業地域做選擇 1. 職業轉型：優先美國兩年制 MBA 如果核心訴求是徹底轉換行業賽道，美國兩年制 MBA 會更佔優勢。兩年的時間給了充足的校招週期，完成全職實習、學習全新行業技能、多方對接工作機會。雖說部分一年制MBA也設置了實習環節，但緊湊的課程安排讓學生很難靈活調配時間。   2. 企業資助 / 回流原公司：一年制歐洲 MBA 更划算 由公司全額資助讀研、或是畢業後直接返回原單位工作的申請者，一年制MBA是最優解。相比兩年制，一年制MBA能提早一年回歸職場、恢復薪資收入。   3. 未來就業地域，直接決定選校方向     •  計畫長期在美國發展，或是國際學生希望畢業後留美工作：優先選擇美國 MBA，拋開簽證、政策等客觀因素，本地商學院的企業合作資源、校招管道都會更適配美國就業市場；     •  嚮往全球化就業路徑：想在倫敦從事金融、前往中東做投資、紮根歐洲本土創業，歐洲 MBA 能提供更順暢的入行管道。   費用成本與投資回報率對比 整體來看，美國 MBA 的就讀總成本普遍高於歐洲 MBA，核心原因就是多出一年的學制。不過薪資回報上兩者各有優劣：畢業平均薪資資料裡，美國 MBA 整體表現更亮眼。美國 M7 頂尖商學院畢業生薪資斷層領先，但如果扣除稅收、結合各地購買力換算後，美歐畢業生的收入差距會大幅縮小。綜合來看，美國 MBA 投入更高，對應的薪資上限也更高。   美、歐 MBA 優劣勢全面盤點 美國 MBA 核心優勢   1.  全球頭部企業高管賽道認可度頂尖：哈佛、史丹佛、華頓的品牌影響力全球無可替代；史丹佛創業、風投資源行業第一，華頓在私募、金融領域優勢突出；   2.  行業轉型優勢明顯，充足實習與校招機會，適合零基礎跨行業；   3.  全球大型跨國企業頂層高管校友網路更加密集。   歐洲 MBA 核心優勢   1.  整體學費、生活成本更低，僅需一年就讀，更早重回職場賺錢；   2.  班級生源極度多元，來自全球各國同學，國際視野拉滿；   3.  歐洲本地金融、顧問、創業資源豐厚，適配歐洲、中東、亞太跨國業務。    缺點對比：美國 MBA 週期長、總花費高昂；歐洲 MBA 頂級大企業高管圈層的校友儲備，整體不及美國top商學院。   建議選校最該優先考量四大要素：目標就業地區、當下職業階段、班級生源多元度、長期職業收入天花板。建議申請者把眼光放長遠，重點關注畢業後長期的職業發展上限，不要被短期學費成本束縛判斷。   兩全之策：交換計畫，同步體驗美歐商學院 糾結許久，既捨不得美國商學院資源，又嚮往歐洲國際化學習氛圍？交換計畫可以實現兩全。多數頂尖美國、歐洲商學院都和全球top MBA 院校開設交換合作：LBS的學生可以前往Wharton交換學習，Darden的學生，也能去西班牙 ESADE 體驗歐洲商業課堂。

	1億美元砸向AI！威斯康辛大學麥迪遜分校40年來首次新建學院
	- 2026/07/08
	最近，美國大學關於AI的佈局，正在明顯加速。從哈佛大學將AI訓練納入大學寫作課程，到普渡大學提出大學生需具備AI能力才能畢業，再到越來越多大學推出“AI+X”跨學科課程，美國大學已經進入新一輪AI轉型期。而這一次，連頂尖公立大學也開始大規模加碼AI。近日，威斯康辛大學麥迪遜分校正式宣佈：學校將於2026年7月1日成立全新的電腦與人工智慧學院（College of Computing and Artificial Intelligence）。這是學校40多年來首次成立全新的學術部門，也意味著，美國大學關於AI的競爭，已經逐漸從課程擴展，進入學校層面的資源整合階段。   40多年來首次新建學院 威斯康辛大學麥迪遜分校本身就是美國頂尖公立研究型大學之一，在電腦科學、數據科學、統計學、工程等領域長期具有較強實力。而這次成立的新學院，並不是從零開始。根據學校公佈的資訊，新學院將整合：      •  電腦科學      •  數據科學      •  統計學      •  圖書館學      •  資訊科學   同時新增AI課程、證書項目、研究中心以及跨學科課程。學校還計畫：      •  每年額外投入超5000萬美元      •  新增50名教職人員      •  配合此前RISE-AI計畫，未來AI相關新增教師將超過100人   這已經不只是學院升級，更像是一次全校資源重組。而學校選擇的創始院長，也很有代表性。新學院將由電腦系統領域知名學者Remzi Arpaci-Dusseau擔任首任院長。他不僅科研實力強，也長期參與電腦教育改革。這其實反映出美國大學現在的新思維：AI教育已經不只是培養軟體工程師，而是培養真正適應AI時代的人。   1億美元捐贈的背後 學校此次獲得了Catalyst Collective（催化劑聯盟）1億美元捐贈支持。成員包括：      •  Databricks與Perplexity AI聯合創始人Andy Konwinski      •  思科前CEO John Morgridge      •  Intuit聯合創始人Scott Cook      •  醫療軟體公司Epic Systems等科技力量   從某種程度上來說，美國科技行業已經不只是去大學招人。現在，越來越多企業開始更深度參與大學AI人才培養體系。原因很現實，AI行業變化速度太快，如果大學仍然沿用傳統培養方式，很多學生即便具備不錯的成績，也未必能適應未來行業需求。因此，美國高校現在越來越強調：      •  AI與產業結合      •  AI倫理與治理      •  跨學科能力      •  AI實際應用能力 本質上，大家爭奪的已經不是單純的技術，而是未來AI人才生態。   對申請者意味著什麼？ AI相關資源會繼續擴張 未來幾年，美國大學大概率還會繼續加碼AI。尤其是：      •  CS      •  數據科學      •  統計      •  工程      •  商業分析 這些方向，AI能力會越來越重要。   只會寫程式已經不夠了 美國大學現在越來越看重跨學科AI人才。未來更有競爭力的學生，往往不僅懂技術，還需要：      •  理解產業問題      •  具備跨領域協作能力      •  能思考技術對社會的影響 單一技術背景的優勢，正在逐漸減弱。   AI相關科系申請競爭可能繼續升級 新學院成立後，勢必會吸引更多全球學生申請威斯康辛大學麥迪遜分校。但與此同時，學校也會更關注誰真正具備AI時代需要的學習能力、研究潛力與跨學科思維。美國大學之間圍繞AI的人才、科研與資源投入，或許才剛剛開始。

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