掛名研究、AI 代筆要慘了！美國大學申請開啟驗真程序
	- 2026/09/04
	一邊是包裝得十分精緻的申請材料，一邊是有真實積累的學術履歷，兩樣東西放到招生官面前，想要區分真假，現在變得格外困難。當下申請造假的情況越來越多，再加上 AI 技術被濫用，美國頂尖理工院校加州理工學院直接公布了嚴格的管控辦法，宣告美國大學申請進入學術審計階段。根據《華爾街日報》近期報導還有加州理工學院官方公佈的消息，學校專門成立了反詐小組，對每一份錄取申請全都進行全面細緻的核查，還上線了一套名叫 VIVA 的 AI 答辯系統，靠層層動態提問，申請人研究經歷裡的虛假內容根本藏不住。   從被動懷疑到主動審計 美國大學申請競爭越來越激烈，想要申請頂尖學校，有研究經歷成了常備條件。可現在掛名論文、各種包裝經歷、用 AI 代寫內容這類造假情況越來越多，招生官也發現只靠單純審閱書面材料，已經分辨不出那些手段越來越高明的虛假申請。加州理工學院這次公布的核查辦法，可說是全方位嚴格排查。   加州理工招生院長 Ashley Pallie 表示，近幾年學校收到大量匿名舉報，都是反映申請者材料造假。最開始學校只能有人舉報才去核查，後來乾脆主動管控，組建了四人專項小組，所有拿到錄取資格的學生，申請材料全部逐一核查，沒有例外。核查的細緻程度堪比偵探查案，核查內容分好幾項。   首先核對競賽證書：工作人員仔細比對證書字體、頁邊距、官方簽名，查看姓名有沒有修圖篡改的痕跡，要是兩名學生提交同一項賽事的證書，還會放在一處對比查驗。其次核對成績單與推薦信：確認推薦信是否由校方官方郵箱發送，使用私人郵箱發送的推薦信會直接標註存疑，同時核實升學指導老師是否確實任職於申請人所在學校。還要核對填寫的居住位址，確認位址真實有效。工作人員還會全網檢索，核驗申請人寫在材料裡的各類研究專案、獲獎經歷；如果材料裡寫自己掌握高階數學相關研究，但成績單沒有對應課程記錄，同樣會被標記。除此之外，工作人員會直接致電賽事舉辦方、學校升學老師當面核實資訊。   除人工核查之外，加州理工從去年起新增要求，凡是提交研究論文的申請者，都要參與線上視訊面試。這套面試系統名為 VIVA，會隨機彈出提問，申請人僅有六十秒作答時間。招生院長說得十分坦誠，大部分學生能借著這個機會好好介紹自己用心完成的研究專案，但部分造假的學生，一問問題就能明顯看出慌張。   造假太普遍，各大學都在嚴查 現在造假門檻很低，參與造假的學生也越來越多。申請美國大學，不只是看在校成績和標準化考試分數，申請材料內容變得繁雜，研究專案、各類競賽、獲獎經歷、自主研究項目全都要提交，這些內容比GPA和標化測驗難核查太多。再加上人工智慧工具廣泛普及，造假幾乎不用花什麼成本，最近兩年已經出現不少申請造假敗露的真實案例。耶魯一名華裔新生 Katherina Lynn 入學僅一個月就被學校退學，她刻意偽造家境貧寒的人設，篡改個人相關資訊，後續被室友舉報，校方核查後坐實造假行為。還有一名拿到史丹佛錄取的學生，虛報志工服務時長，材料寫每年參與志工三十二周、每週十二小時，實際只在暑期參與十二周，每週僅四小時，最終錄取資格被撤銷。里海大學一名學生全程用 ChatGPT 撰寫申請文書，還偽造父親離世證明、低收入完稅單據以及校長推薦信，以此騙取全額獎學金，最後被學校開除、獎學金收回，還遭到刑事起訴。有網友引用《Freakonomics》裡的觀點，之所以會出現大量作弊行為，核心原因就是獲勝帶來的回報足夠豐厚，被查出的機率又偏低，很多人就想靠投機取巧少付出多獲利。   其實，現在全美的大學都開始嚴厲管控使用 AI 造假的行為。加州理工對 AI 使用有清晰規定，不允許用 AI 撰寫申請文書、搭建寫作框架或是翻譯文稿，違反規定有可能直接撤銷錄取；僅允許借助 AI 發散思路、簡單檢查基礎語法。學校的判定邏輯很直白，凡是不能交給老師代做的內容，同樣不能交給 AI 完成。有人專門做過測試，用 Claude 撰寫專業意向文書，再用 Pangram 4.0 這款 AI 檢測工具篩查，檢測結果判定全文由 AI 生成；就算修改句式、刪減特殊標點做去 AI 化處理，檢測結果依舊判定為 AI 創作。加州理工本身是頂尖理工院校，招生人員對各類技術工具十分熟悉，想靠 AI 代寫材料蒙混過關基本行不通。   實際上全美前三十名校已搭建起一套完整的打假機制。第一是人工審核，招生官每天審閱數百份申請材料，很容易察覺到內容前後矛盾的地方，面試階段還會層層追問活動細節和專案完整流程。第二是技術篩查，常春藤院校、加州大學系統以及前五十大學全都上線 AI 檢測和查重系統，2025 年起多所院校明確規定，全程由 AI 代寫申請文書屬於申請欺詐，一經查實直接拒絕錄取。第三是協力廠商背景調查，各大學聯合 WES、IERF、Re Vera 等專業驗證機構，核驗申請人GPA、成績單、實習經歷、獲獎證明和推薦信。比如，布朗大學每年會隨機抽取已確認入學的新生核查材料真實性，核查通知五月發放，要求七月一日前完成回復。第四是終身追溯，這是管控力度最強的措施，不會因為成功入學就不再追究造假行為，後續申請研究生、獎學金、求職時，過往申請記錄都有可能被重新核查。就算僥倖靠虛假材料進入大學，在校期間繁重的課業、論文、考試和研究任務，早晚都會暴露造假的事實。   加州理工公布的嚴格核查辦法並不是個例，頂尖大學會長期核查學術誠信，並且終身可追溯，哪怕順利入學，過往造假記錄也不會清零，後續申研、申領獎學金、求職都有可能被重新翻查。麻省理工、史丹福等頂尖院校大概率會跟進推出同類管控政策。對於真心熱愛學術、踏踏實實做研究的學生來說，這套 AI 與人工結合的嚴格審查體系反而能幫他們凸顯自身優勢，只有真實的親身經歷和深度思考，才能通過這場高標準的學術誠信考核。

	倫敦商學院收到史上最大的一筆捐款，將用於MBA獎學金
	- 2026/09/01
	倫敦商學院近期宣佈收到一筆2,500萬英鎊捐贈，這筆款項位列校史最高捐贈行列，將用於重新命名學校位於薩塞克斯廣場（Sussex Place）的北樓，並設立獎學金，面向全球招攬頂尖工商管理碩士（MBA）人才。   這是Sergei Guriev自2024 年秋季就任院長以來，倫敦商學院收到的第二筆 2,500萬英鎊大額捐贈。Guriev表示這兩筆2,500 萬英鎊捐款固然是學校有史以來獲得的最大單筆資助，但意義不止於此。這筆捐贈代表著全體校友與社會各界對學校未來發展潛力的充分認可。我深知自己肩負重任，必須不負這份信任。捐款不只是用來修建樓宇…… 校友們也能從中感受到與母校緊密相連的羈絆。   全球頂尖人才爭奪日趨白熱化 本次捐贈落地之際，各大頂尖商學院正激烈爭奪 MBA 優質生源。該捐款將由倫敦商學院在未來五年內按需調配使用，資金主要用於招攬全球頂尖學生與師資。Guriev表示：如今即便是全球排名頂尖的國際商學院，也面臨資金雄厚的美國商學院帶來的競爭壓力 —— 美國院校普遍擁有更豐厚的捐贈基金，配套助學金體系也更為完善，而這筆捐款將為倫敦商學院構築競爭優勢。   Guriev表示：在同梯隊商學院裡，我們建校時間最短，排名第二年輕的是歐洲工商管理學院（INSEAD）。美國商學院平均建校時長超百年，意味著它們擁有規模更大的校友群體，往屆獎學金獲得者回饋母校的資金也更多。倫敦這座城市本身就具備強大吸引力，是招攬全球人才的絕佳優勢。   全球商學院大額捐贈對比 法國歐洲工商管理學院（INSEAD）近年兩筆重磅捐贈備受關注：2018 年霍夫曼夫婦捐贈 4,000 萬歐元，創立霍夫曼全球商業與社會研究院；2020 年收到一筆匿名校友 6,000 萬歐元捐款，創下該校歷史最高捐贈紀錄。   2024 年巴黎高等商學院（HEC Paris）公佈明日影響力籌款專案，約 6,000 名校友及各界捐贈者合計籌得 2.13 億歐元，雖非單筆大額捐款，但籌款總額是 2013 年上一輪項目的兩倍。   即便如此，歐洲院校的捐贈規模仍遠不及美國商學院 —— 捐贈基金、校友籌款、冠名捐贈早已成為美國商學院成熟體系的一部分。   今年 6 月，University of Tennessee, Knoxville收穫校友1.3 億美元捐贈，其中 1 億美元全額劃撥商學院。   全球商學院單筆捐贈標杆仍是 2008 年David Booth向芝加哥大學捐贈的 3 億美元，這筆捐款讓該校商學院更名為芝加哥Booth商學院，校方稱其為全球商學院有史以來最大單筆捐贈。2004 年至今，Stephen M. Ross累計向密西根大學商學院捐贈 2.5 億美元。   美國商學院早已形成大額捐贈冠名樓宇、學院、研究中心與項目的成熟傳統，捐贈名稱永久成為院校品牌標識。Booth、Ross、Anderson、Kellogg等知名商學院，均以大額捐贈人命名，如今已是全球知名教育品牌。   2008 年至今，已有 15 位捐贈人向美國商學院單筆捐贈超 1 億美元，另有 12 人單筆捐贈金額達到 5,000 萬美元及以上。

	2027 Fall 英國兩類冷門高性價比科系
	- 2026/08/28
	過去幾年，英國商科申請量持續攀升，G5 商科錄取率長期低於 20%，熱門科系甚至跌破 10%。與此同時，一些被忽視的冷門科系——AI 應用、綠色能源，卻在錄取率、就業率、回本週期上反超商科。根據英國政府《2026 國際教育戰略》，AI、綠色能源兩大領域被列為國家重點發展方向。對於 2027 Fall 申請者來說值得關注。   一、為什麼 2027 Fall 應該關注這些冷門科系 從政策、市場和錄取數據來看，這兩類科系具備三個共同特徵：錄取率更高、就業需求強、回本週期更短。   1. AI 應用類 英國政府推出國家 AI 機遇行動計畫，AI 崗位需求增長超過 30%。與純 CS 或商科相比，應用型 AI 課程更強調跨學科，競爭壓力較低。錄取率通常在 40%-55%。   2. 綠色能源類 英國承諾 2050 年實現淨零排放，能源轉型帶來大量崗位需求。綠色能源與 AI 融合成為新趨勢，就業率普遍在 90%+。錄取率約 40%-60%。   二、AI 應用類：跨領域友好、就業面廣泛 應用型 AI 課程專為跨領域學生設計，避開純理論競爭，更強調行業項目與實際應用。例如曼徹斯特大學的 AI 碩士，錄取率約 35%-45%，對非 CS 背景友好，畢業生進入科技公司、顧問公司、數據崗位的比例較高。適合對象：想進入科技行業、非 CS 背景但希望提升技術競爭力、想要更高 ROI 的申請者。   三、綠色能源類：英國能源轉型核心賽道 綠色能源是英國未來 20 年最穩定的就業方向之一。以 UCL 的可持續能源系統碩士為例，錄取率約 35%-50%，課程融合政策、技術與 AI 應用，畢業生進入可再生能源公司、能源顧問機構。適合對象：工程、物理、環境類背景，想進入能源顧問、可持續發展行業，想要政策+技術雙向發展的學生。   四、G5 也有冷門遺珠科系 G5 並非只有商科、CS 才能申請。以下科系錄取率高、競爭較小： UCL     •  MSc Earthquake Engineering with Disaster Management：錄取率超過 90%，對院校背景包容度高     •  MSc Risk, Disaster and Resilience：錄取率約 65%，申請人數少     •  MSc Construction Economics and Management：錄取率約 38%，語言要求相對寬鬆 帝國理工     •  MSc Functional Omics：錄取率約 88%，生物類冷門方向 LSE     •  MSc Local Economic Development：錄取率約 35%，無需 GMAT

	AI+X跨領域學科，覆蓋商科工程全賽道
	- 2026/08/25
	在全球智慧化浪潮席捲下，美、英、新加坡、香港頂尖大學正加速佈局AI+跨領域學科體系。從AI賦能商科運營、理工科研，到融合人文社科倫理、工程技術研發，跨學科複合型課程已然成為名校新設科系的核心趨勢。   商業人工智慧（AI+商科） 以機器學習、自然語言處理、電腦視覺及生成式AI為技術支撐，將AI模型與工具部署於商業全場景，聚焦企業數據分析、智慧決策優化、客戶體驗升級、市場行銷賦能、供應鏈及數位化運營反覆運算等核心範疇，打造商業與技術雙向融合的應用型人才。   代表院校: Oxford Artificial Intelligence Programme、Rochester Artificial Intelligence in Business、CUHK Artificial Intelligence in Business 就業方向: 商業智慧顧問、數位化戰略分析師、金融科技風控、智慧行銷運營、供應鏈AI優化專員。   科學人工智慧（AI+基礎科研） 打破傳統單一學科研究壁壘，依託AI演算法與大數據技術，賦能自然科學、生命科學、環境科學等基礎領域研究，用智慧化手段破解複雜科研難題，推動科研成果高效轉化與技術突破。   代表院校: NUS Artificial Intelligence for Science、KCL Artificial Intelligence for Science、CUHK Artificial Intelligence for Science 就業方向: 生物醫藥AI研發、環境氣候大數據分析、智慧演算法研究員、醫療大數據架構師。   人文社會人工智慧（AI+倫理/社科） 立足AI技術高速反覆運算的行業背景，聚焦人工智慧技術的發展規範、社會影響、倫理邊界及經濟價值，深度探究AI與社會治理、政策法規、人文價值的平衡關係，培養具備批判性思維的AI治理與戰略型人才。   代表院校: Cambridge AI Ethics and Society、HKU AI, Ethics and Society 就業方向: AI政策制定顧問、科技企業合規風控、公共事務研究員、創意產業戰略規劃、AI人文教育研究。   人工智慧工程（AI+工程技術） 融合人工智慧、機器學習底層原理與電機工程、機械工程、材料工程、化工及環境工程等工科知識，依託工程應用框架，研發、優化 AI演算法與智慧工程系統，解決工業製造、智慧設備、高端工程領域複雜技術難題。   代表頂尖院校: CMU AI Engineering 就業方向: 智慧系統工程師、工業自動化AI研發、機器人演算法工程師、高端工程技術解決方案專家。   AI+跨領域學科並非大學跟風新設的熱門噱頭，而是名校順應產業變革、針對市場人才剛需的戰略佈局。相較于傳統單一專業，這類複合型科系畢業生具備技術+專業雙重核心競爭力，在求職市場中擁有更寬賽道、更高薪資溢價與更長遠的職業發展空間。精準佈局跨領域學科，在AI時代的留學與就業競爭中穩居優勢。

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